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Prematurega
- 一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计 早熟问题是遗传算法的主要制约瓶颈 本文对此进行讨论 提出解决的方法-a solution premature convergence of adaptive genetic algorithm design precocious problems are genetic algorithms is the main bottleneck constraining discuss this proposed the solution
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
GASA
- 基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 -adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by O
mianyiga
- 免疫遗传算法，该算法很好的客服了简单遗传算法的早熟问题，是对基本遗传算法的一种改进-Immune genetic algorithm has very good customer service the premature simple genetic algorithm, the basic genetic algorithm is an improved
tuxiangfenge
- 基于改进遗传算法的图像分割，算法中引入了优生算子、改进的变异算子和新个体,避免了局部早熟,提高了收敛速度和全局收敛能力。 -Based on improved genetic algorithm for image segmentation algorithm is introduced eugenics operator, the improved mutation operator and new individual, to avoid premature local, to improv
p3
- mining technique that discovers comprehensible IF-THEN rules using a generalized uniform population method and a uniform operator inspired from the uniform population method. Initial population is generated by methodically eliminating the randomn
GMGA
- 大变异遗传算法以一个远大于通常的变异概率执行一次编译操作，从而使整体总群脱离“早熟”。-Genetic algorithm with a large variation is much larger than the mutation probability is usually compiled once operation, so that the overall total group from the " premature."
pso4
- 本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数 全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局 部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
MyGaMpiII_1.0
- 这是一个基于实数编码的Fortran语言的遗传算法，并用MPI并行实现，里面提供了丰富的选择算子，交叉算子，变异算子可供选择，如选择算子有基于赌盘选择算子，无回放余数随机选择算子，变异算子有高斯变异，自适应变异等，此外还实行了一种策略可以有效地降低早熟的概率，本人还有一份非MPI版本的遗传算法，需要者可以联系。-This is a real-coded in Fortran language of genetic algorithms, and use MPI parallel implemen
Genetic-algorithm
- 针对传统遗传算法的早熟收敛问题,在著名的“基因块”假设的基础上,提出了一种改进算法：利用设计的新算子对传统遗传算法演化过程中被淘汰的个体进行二次演化，使得可能包含在将来的演化中对结果的全局最优性产生重要影响的基因块得以保留,以此来避免遗传算法早熟收敛现象。实验结果证明了该改进算法可以有效地避免早熟收敛，提高了算法全局优化能力。-Premature convergence of traditional genetic algorithm, based on the assumptions of t
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
GMGA
- 用matlab编写了大变异遗传算法，当某代忠所有个体集中在一起时，进行大概率的变异操作，从而使整个种群避免早熟-Large variation genetic algorithm using matlab big probability mutation operation, when a generation of loyalty all individuals together, so that the entire population to avoid premature
code
- Directed searching optimization algorithm for constrained optimization problems. A directed searching optimization algorithm (DSO) is proposed to solve constrained optimization problems The proposed algorithm includes two important operations — pos
Image-segmentation
- 利用OTSU算法与遗传算法相结合时图像分割的具体步骤，并且发现遗传算法在优化大津图像分割算法时存在着因为早熟而陷入局部最优解不足的情况。-Using the OTSU algorithm is combined with genetic algorithm for image segmentation concrete steps, and found genetic algorithm optimization Otsu image segmentation algorithm to be t
Genetic-algorithm-Matlab
- 以加工时间最短为目标，对机加车间工件加工问题建立数学模型。针对标准遗传算法(SGA)求解存在的早熟收敛、求解精度低等问题，提出一种改进的遗传算法。-Aiming at the shortest processing time, the mathematical model of machining workpieces in machining workshop is set up. Because of premature convergence and low precision for s
design
- 该算法是将sigmoid函数的变形函数应用到自适应遗传算法中，并将作业车间调度问题中的完工时间大小作为算法的评价指标，实现了交叉率和变异率随着完工时间的非线性自适应调整，较好地克服了标准遗传算法在解决作业车间调度问题时的“早熟”和稳定性差的缺点，以及传统的线性自适应遗传算法收敛速度慢的缺点。-The algorithm is the deformation function sigmoid function is applied to the adaptive genetic algorithm
GA_PSO
- 遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善-The combination of genetic algorithm and binary particle swarm optimization algorithm, the premature convergence of genetic algorithm is improved.
duozhongqun
- 这是一个有效避免遗传算法早熟问题的函数优化方法，通过移民算子联系个种群，实现各种群的协同进化-This is an effective way to avoid the problem of premature genetic algorithm function optimization method, the sub-contact populations through migration operator, to achieve a variety of co-evolution gro
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性，又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性，在很大程度上避免了“早熟”，收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统，它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物，保护机体免受损害及维持内坏境稳定，并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时，免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别，并产生最恰当的抗体排除抗原，通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑制关系，降低抗原对免疫细胞的刺激，抑制抗体的过度分化、增殖，
MPGA
- 多种群遗传算法，对遗传算法进行了扩展，对抑制未成熟收敛的大神有显著效果-Multi-population genetic algorithm, the genetic algorithm has been extended to inhibit the premature convergence of the Great God have a significant effect